1、以数据应用场景需求为导向搭建系统，明确数据需求与数据标准。优化企业数字化转型过程中系统冗余、数据冗余问题，需要建立统一的数据统计口径和管理规范。需要构建业务数字化转型战略思维，对业务数字化转型整体方向、节奏、重点有通盘、前瞻性思考。
2、以数据应用场景落地带动业务效率提升、成果改善及业务数字化转型。数据应用场景是系统及数据价值实现的最终途径，在业务数字化转型过程中，需要以消费需求洞察、销售预测、竞品动态追踪等重点环节、场景的数字化应用及工具开发为撬动点，推动业务的全面数字化转型，实现数据业务化与业务数据化。
3、以数据应用场景明确员工数字化能力的要求，并通过实践提升员工数字化能力。在推动组织及人员数字化提升的过程中，一是要有针对性地进行培训课程设计及落地；二是需要激发业务人员对数据的感知能力及实际使用能力，促进其主动学习数据分析方法和工具来提升业务成果。
中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式也加快了我国的传统行业数字化转型。
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