数字化转型是指人们利用信息技术来改变其业务，通过推动数字流程来取代非数字或手动流程，或用新的信息技术取代旧的信息技术。
数字化转型的难点
1、有数据，但是不能直接用：制造业企业由生产到销售的链路长、环节多，虽有数据沉淀，但存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据颗粒度粗、更新频率低等问题。较低的数据治理水平及数据质量造成大量数据冗余、系统冗余及手工作业问题，对员工人效提升形成阻碍。
2、知道数据有用，但不知道怎么用：制造业企业数字化起步相对较晚，数据在实际业务中的应用少，业务价值尚未被充分验证。企业内对数据的应用多为简单的数据收集、统计、对比，对数据进行深挖与洞察方面仍存在大量不足，未能将数据分析方法与实际业务场景决策、流程相结合，缺乏数据应用实践案例。
3、知道怎么用，但是能力达不到：制造企业人员的数字化能力差异很大。企业希望通过提高组织和人员的数字化能力来推动数字化转型，但在实施过程中缺乏突破点。企业的数字化转型最终需要实施人才的能力提升和转型。虽然目前的制造企业在这方面做了很多努力，但总体效果很小。
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