跟着中国蜕变开放的慢慢深刻，经济建设迅猛发展，各区域的地貌产生巨大变迁。现有的航空遥感技术手法已无法顺应经济发展的需求。以无人驾驶飞机为空中遥感领域的技术，恰是顺应这一需求而发展起来的一项新式运用性技术，为顺应城镇发展的总体需求，供应概括地舆、资源信息。精确、完备的信息材料是科学计划的底子。各区域、各部分在概括计划、野外考古、河山整治监控、农田水利建设、底子设施建设、厂矿建设、居民小区建设、环保和生态建设等方面，无不需求非常新、非常完备的地形地物材料，已成为各级政府部分和新建开辟区急待办理的问题。我们可接纳无人机遥感航拍技术精确地反映出。
无人机航测中的无人机遥感影像，通过基于彩色图像的般配算法，行使图像的色彩信息，增长极值来确定像素，削减般配特征点的数量。基于计算机视觉和人类认知心理学道理，提出了适合无人机图像辨认的HSV-T特征模子，并选用最近邻法实现了图像特征般配。模拟古代人工目视解译机理，从色彩、纹理、样式、地位关系等图像特征中，选取色彩和纹理两个凸起的视觉特征作为观测点，计划了HSV（色彩）-T（Tamura纹理）特征模子，办理了现有图像分类中采用单纯特征辨认分类而导致辨认率不高的问题，有效进步了图像辨认的精度，通过试验考证了HSV-T模子的有效性。研究举行完善了一套自己适合无人机图像植被类型可以辨认的技巧经管流程，初步开展实现了无人机图像的植被粗分类。计算机图像辨认处分，UAV的图像特征时，UAV提出了一种植被自动辨认图像分类处分的框架，并通过试验有效性和技巧处分的可靠性考证。实际并总结UAV的植被图像辨认，程序和技巧模拟的内容。依照预定流程，对无人机图像举行校正、拼接、特征提取、特征练习等预奖励，并采用最近邻形式识别技巧举行特征般配，在MATLAB状况下完成了无人机图像植被类型自动识别仿真实验，取得了较好效果。
