摄像头模组厂家追求的游戏一直持续到几年前，随着索尼、三星、OV等上游图像传感器的成熟，除了像素变化之外，为了提供更多的相位聚焦、大尺寸传感器，以及增加更多技术来改善图像质量和封装算法，芯片制造商还提供了匹配的SoC。可以看到的是，越来越多的手机停留在1200万像素和1600万像素，但成像质量在过去已经超过2000万像素模型。人们逐渐淡化对像素的追求，更倾向于拍摄真实性能的照片。
在华为的P20Pro和Mate20Pro的基础上，你可以看到三个摄像头模组的逐步改进。前者基于华为独特的黑白+彩色双色照片，用于提高图像质量，导致模拟三重奏和五倍光学变焦，同时借助新的主相机高像素传感器增强照片细节。后者进一步扩展了超微距和超广角两种相对应用频率不高，但实用性很强。在传统的相机中，匹配功能需要一个一个地实现独立镜头。虽然照片的质量不同，但Mate20Pro的超微距和超广角照片足以应付手机摄影的应用场景。
从现有的应用来看，上游技术提供的双重摄影方案可分为多种类型，包括提高图像质量、扩大焦点段、提供肖像画虚拟等。"通过选择任何一个来代表产品的手机制造商的相机功能被限制在相应的属性上。更多的相机组合可能比双拍更昂贵，但变化和应用场景的结合显然比单机和双摄像头更丰富，消费者也可以在一部手机上获得以往型号的全面照片体验。相机和应用程序的结合可能比双摄像头花费更多，但组合和应用场景显然比单机和双摄像头更丰富，消费者还可以在一部手机上获得许多以前型号的综合照片体验。在当今高度集成的智能手机、传感器和光学技术没有重大突破的今天，多拍显然是未来手机摄影发展的方向。
然而，USB摄像头模组的普及程度可能不如我们预期的那么好。消费者追求更多、更丰富的功能，增加新的硬件和功能必然会带来更多的学习成本。一些使用P20Pro的用户仍然不知道自己可以通过点击按钮切换三、五次。如果多重摄影的功能更加复杂，甚至导致应用界面的复杂性，它将给学习能力稍弱的消费者带来麻烦。目前，人工智能摄影将是降低多照片学习成本的关键。