近几年“掌纹支付”持续火热，腾讯及支付宝二大支付巨头相继推出“刷掌支付”功能及终端，并快速面市，刷掌支付已经广泛落地于大雪食堂、大型体育馆、演唱会场馆、便利店、轨道交通地铁线路刷掌过闸乘车等多业态场景。
掌纹怎么被识别？
从技术原理来看，掌纹识别的核心逻辑和人脸识别以及指纹识别一样，都是利用人体某方面的唯一性。人的面容无论看起来多么相似，但总会在结构上有细微差别。掌纹也是一样，人的掌纹是由万千纹线随机排列组合而成，这构成了掌纹的独特性与唯一性。
掌纹识别技术先利用图像传感器对手掌纹路进行采集，再根据算法进行图像的预处理，提取掌纹的特征，然后建立掌纹数据库。当用户在刷掌纹的时候，会将当下的掌纹与数据库的掌纹进行数据比对，从而实现精准识别。为了保证掌纹支付的足够安全，还添加了掌静脉识别，以达到安全性的双重保障。
从具体技术细节来看，构成掌纹识别产品的核心是AI算法和感知芯片。目前这两项技术在国内均已成熟。
从感知芯片来看，无论是掌纹识别，还是指纹识别或者人脸识别，其所需的最核心传感器是CIS芯片及摄像头模组。
掌纹识别除了应用于支付领域，还可以应用于哪些领域：
- 安全门禁系统：用于限制区域的进入权限管理。
- 金融交易设备：增强金融交易的安全性。
- 智能手机：提供便捷的身份验证。
- 电脑登录系统：增加登录的安全性。
- 公共设施入口：如机场、地铁站等。
- 政府机构和军事设施：确保高度安全的访问控制。
对于掌纹识别所使用的摄像头模组，通常有以下要求：
- 高分辨率：能够清晰地捕捉掌纹细节。
- 广阔的视角：覆盖足够的掌纹区域。
- 高质量图像：减少图像模糊和噪点。
- 快速响应：实时捕捉掌纹图像。
- 能够在不同光照条件下工作：适应各种环境光照。
- 小型化：便于集成到设备中。
- 低成本：以实现广泛应用。
- 可靠性和稳定性：确保长期稳定工作。
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