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噪音处理公司对音频信号噪音的解决办法
 日期:2017/2/20 0:00:00 
噪音处理公司对音频信号的各种解决方法进行试验。
调制就是用基带信号去控制载波信号的某个或几个参量的变化,将信息荷载在其上形成已调信号传输,而解调是调制的反过程,通过具体的方法从已调信号的参量变化中将恢复原始的基带信号。  

调制的种类很多,分类方法也不一致。按调制信号的形式可分为模拟调制和数字调制。用模拟信号调制称为模拟调制;用数据或数字信号调制称为数字调制。按被调信号的种类可分为脉冲调制、正弦波调制和强度调制(如对非相干光调制)等。调制的载波分别是脉冲,正弦波和光波等。正弦波调制有幅度调制、频率调制和相位调制三种基本方式,后两者合称为角度调制。此外还有一些变异的调制,如单边带调幅、残留边带调幅等。脉冲调制也可以按类似的方法分类。此外还有复合调制和多重调制等。不同的调制方式有不同的特点和性能。     

解调是从携带消息的已调信号中恢复消息的过程。在各种信息传输或处理系统中,发送端用所欲传送的消息对载波进行调制,产生携带这一消息的信号。接收端必须恢复所传送的消息才能加以利用,这就是解调。  

解调是调制的逆过程。调制方式不同,解调方法也不一样。与调制的分类相对应,解调可分为正弦波解调(有时也称为连续波解调)和脉冲波解调。正弦波解调还可再分为幅度解调、频率解调和相位解调。同样,脉冲波解调也可分为脉冲幅度解调、脉冲相位解调、脉冲宽度解调和脉冲编码解调等。对于多重调制需要配以多重解调。  解调的方式有正弦波幅度解调、正弦波角度解调和共振解调技术。 

FDAtool:  

FDATool(Filter Design and Analysis Tool)是MATLAB信号处理工具箱提供的一种综合、简便的图形用户工具。通过该工具提供的先进可视化滤波器集成设计环境,用户可以方便地设计几乎所有的常规滤波器,包括FIR和IIR 的各种设计方法。

有效音频信号、单频干扰、带外噪声、白噪声 对于这种情况,我们可以使用不同的滤波器,根据情况逐步分离处理出原音频信号。

根据上一小节频谱分析的结果,可以编写一个Matlab小程序计算幅度大频率的位置(maxFind.m)。程序读入经过FFT变换的原始波形,计算频率谱幅度大的频率点,得到max_f=1049Hz。

通过三种窗函数设计出的滤波器都能较好的恢复原始音频信号,这在使用播放器播放时,用耳朵是比较难分辨的,但三种窗函数的性能还是有所差别。Hamming窗设计的滤波器阻带前段增益较大;Blackman窗设计的滤波器过渡带增益很大,阻带前段增益也很大,但对于高频的衰减非常好;Kaiser窗设计的滤波器过渡带和阻带的衰减都比较不错。三种窗函数的差别主要体现在过渡带和阻带的参数上,虽然有所差异,但都有较好的滤波性能。




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