近年来，人工智能运用逐渐落地，其间又以人脸识别最为典型。但是，人脸辨认运用到具体场景中，仍存在不少问题。南都个人信息保护研究中心人工智能品德课题组对此进行了查询，并于近来发布查询成果陈说《人脸辨认落地场景调查陈说（2019）》，总结了人脸辨认运用的常见问题，并提出了解决建议。
课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸辨认的典型运用场景开展了线上和线下查询。查询显现，人脸辨认在场景运用中普遍存在便利性缺少、准确度和灵敏度有待提高的情况；半数以上受访者遇到过人脸辨认不出的问题。课题组发现，由于现实条件比实验室条件更为凌乱，一旦碰到运用者戴帽子、戴墨镜、不会运用机器等情况，人脸辨认验核的时间就会更长，难以实现人脸辨认设备进步核验速度的效果，这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见。
同时，人脸辨认运用落地还存在必定安全性隐患。许多受访者忧虑人脸辨认导致个人信息泄露，以及系统技术不完善被黑产盗用等。
此外，透明度缺少的问题也较为出色。许多场景下的人脸辨认设备都没有供给隐私政策或许用户协议，群众无法在充分知情并附和的前提下运用人脸辨认。而超过多半的受访者希望能够得到检查和删除人脸数据的途径。
综合以上常见问题，课题组建议，在人脸辨认技术运用到某个场景中时，应充分考量群众意见，论证在该场景运用的正当性和必要性。商业场景下的人脸辨认还应当向用户供给隐私政策，设置有用勾选附和方式，对初度运用的用户做出充分说明，征得用户附和。此外，政府有关部门应加强相关立法，为企业运用人脸辨认设备划定准则和底线。