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选择机器视觉光源需要考虑四个因素
 日期:2020/9/10 18:12:00 

上一篇我们文章讲到视觉光源控制器的主要作用是什么呢?今天我们来讲解一下选择机器视觉光源需要考虑四个因:

      机器视觉光源的作用及分类_机器视觉光源选型_在机器视觉检测系统中,选择光源的好坏,对整体的产品检测效果起到相当重要的作用。因为机器视觉检测的照明设备不会每个都是一样的,所以机器视觉光源公司一般为客户进行样品打光,这些操作得以确定光源的型号种类,在进行下一步联机调试。对于光源的选择应考虑以下几个因素:

  一、对比度:对比度对机器视觉检测来说不可或缺。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的光源应该能够保证需要检测的产品特征突出于其他背景。

  二、光谱特征:选择光源的时候,色温是一个比较关键的因素,因为光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能比较重要的因素。

  机器视觉光源

    三、亮度:在两种光源中选择时,较好的选择是更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现:一、相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即加大。二、光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。三、当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会大。

  四、效率:有些光源效率很高,相对于能量的消耗,其散发出更加多的光能,例如荧光灯。而钨灯,产生相当多的热量,能量消耗也很大。效率不高的光源产生局部过热,浪费很多。一般光源的温度越高,其寿命就会缩短,其消耗的能量就相对较高。


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