1.机器视觉光源亮度:在两个光源之间挑选时，最好的挑选是更亮的。当光源不行亮时，可能有三种欠好的情况。首要，工业相机的信噪比不行。因为光源的亮度不行，图画的对比度必然不行，图画上噪声的可能性当即添加。其次，光源的亮度不行，所以孔径有必要添加，然后减小景深。第三，当光源的亮度不行时，自然光等随机光对系统的影响最大。
2.光源的均匀性:不均匀的光会导致不均匀的反射。一致性涉及三个方面。首要，对于视场，它应该在摄像机的视场部分是均匀的。简而言之，图画中的黑暗区域缺少反射光，亮点是这儿的反射太强。第二，不均匀的光线会使视野中的某些区域比其他区域有更多的光线。然后导致物体外表上不均匀反射(假设物体外表上的光反射相同)。第三，均匀光源将补偿物体外表的角度改变。即使物体外表的几许形状不同，光源在每个部分的反射也是均匀的。
3.光谱特征:机器视觉条形光源的色彩和被测物体外表的色彩决定了反射到照相机的光能的巨细和波长。白光或特别光谱可能是提取其他色彩特征信息的重要因素。在剖析多色特征时，色温是挑选光源时更重要的因素。
4.生命特征:光源一般需求连续运用。为了坚持图画处理的一致性和准确性，视觉系统有必要保证图画长时间安稳一致。
5.对比度:对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉条形光源机器视觉应用中照明的最重要任务是在要调查的特征和要疏忽的图画特征之间发生最大对比度，然后使特征的区分变得简单。对比度被定义为特征与其周围区域之间有满足的灰度差异。杰出的照明应保证待检测的特征从其他布景中脱颖而出。
在最近的机器视觉使用率的统计中，我国的使用率是世界最高的一个国家，那么在我国，机器视觉技术也在迅速的上升，而真正机器视觉技术进入我国的时间不是很早，大约在20世纪90年代初才进入的我国，而到现在，机器视觉技术已经应用到了我国的各个行业。
现在机器视觉技术，在我国的各个行业、领域都有涉及，比如工业、交通、航天等等，当然，机器视觉是市场的发展也是不断
机器视觉技术，在2013年有着质的发展和突破，今天，小编就抽点时间来说下，机器视觉的四大突破
1、机器视觉的操作简便
不得不承认，机器视觉的操作简便确实是一个突破点，因为机器视觉自身的技术就十分的复杂，操作自然而然就十分的繁琐，而在最近，随着机器视觉操作简单化，让背后的技术更为复杂，当然，换来的，就是我们的操作就更为简单了。
2、可维护性提高
无论是什么，可维护性都是十分重要的一个点，而机器视觉在之前，维护性极差，就算可以正常维护，那么维护起来也十分的不利，不方便，而在现在，机器视觉的维护性要比之前优越许多，这是一个十分可观的突破点。
3、检测技术更为精确、稳定
机器视觉在国内应用行业最多的，差不多就是生产行业了，而生产行业对物品的检测的精确与稳定非常看重，而这一点恰恰是机器视觉的又一突破点之一。
4、成本
最后呢，就是在精确、稳定质量的基础上，客户关心的问题，也就是价格了，随着机器视觉的普及，相对来说成本也就下降，当然，机器视觉自身的价格也就在下降了，这也是一个突破点哦~