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机器视觉光源的选择分类
 日期:2018/11/23 11:22:00 

      机器视觉系统的核心是图像的采集和处理,图像本身的质量对整个系统的影响极为关键。而照明光源则是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素,通过选择合适的光源,可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离,从而大大降低图像处理的难度,提高系统的稳定性和可靠性。在机器视觉系统中,光源的作用主要体现在: 1、突出测量特征,简化图像处理算法; 2、克服环境光的干扰,提高图像信噪比; 3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度,以及系统的运行速度; 4、降低系统设计的复杂度;机器视觉系统的核心是图像的采集和处理,图像本身的质量对整个系统的影响极为关键。而照明光源则是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素,通过选择合适的光源,可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离,从而大大降低图像处理的难度,提高系统的稳定性和可靠性。在机器视觉系统中,光源的作用主要体现在:


       1、突出测量特征,简化图像处理算法;


       2、克服环境光的干扰,提高图像信噪比;


       3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度,以及系统的运行速度;


       4、降低系统设计的复杂度;


       为何要选用LED光源


       在机器视觉系统中,较为常见的照明光源一般有LED光源、卤素灯和高频荧光灯。目前,LED光源最为常用,且已在机器视觉光源领域占据主导地位,已成为机器视觉系统的首选光源。机器视觉LED光源主要具备以下几大优点:


       1、结果设计灵活:


       在机器视觉系统中,对于同一检测对象采用结构或形状各异的光源时,所得到的图像效果千差万别。其根本原因在于,对于不同的检测对象,要突显其被测特征,就会对光源的结构形状、发光角度、照度大小等产生特定的要求。对于这一点,卤素灯和荧光灯难以随要求而定制,而LED光源由一颗颗LED颗粒组合设计而成,其单个颗粒体积小,为各种复杂的光源设计提供了可能,在照明结构,照射范围、照射角度、照度大小、亮度控制等方面具有更大的结构设计自由度,可满足不同检测对象的实际需要。


       2、多色选择


       对于具有不同光学属性和表面纹理的被测对象而言,选用不同颜色的光源,采集到的图像也会不同。在机器视觉系统中,光源颜色的选择对于成像效果和质量的影响至关重要。目前,LED具备了多种颜色可供选择:从远红外、可见光、到紫外,有十几种波段(颜色)的LED以供使用,白色光线LED的色温也从3000k-8000k可选。这一特点是其它类型光源所不具备的。


       3、响应速度快


       单个LED颗粒的响应时间为纳秒级,考虑LED光源的容性和感性,其响应速度一般也在1 0微秒以内。因此在需要光源快速点亮、快速通断或者快速切换的场合,具有其它光源无法比拟的优势。


       4、寿命超长


       任何机器视觉系统都需要具有长时间稳定的图像采集条件,光源亮度衰减过快或寿命过短都是制约视觉系统整体质量的关键因素。机器视觉LED光源在持续使用的情况下,一般在3万小时候才进入半衰期,而其寿命一般在1 0万小时以上,大大高于其它类型的光源。此外,如果选配科视的频闪照明的方式,可大幅降低光源的工作温度,其寿命可相应延长数信。


       5、可触发和频闪控制


       因LED本身属于电致发光的半导体材料,而且响应速度超快,可被用于融发点亮或频闪照明,以提高光源的利用效率或瞬间照明亮度。


       6、综合成本低


       LED光源具备发光效率高、寿命长、环境适应性强的特性,因此大大减少了其设备运行成本和维护成本,相对于卤素灯和荧光灯,其在性价比和综合成本方面具备更大的优势。

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