视觉光源就像机器的眼睛，这对光源的稳定性和均匀性有着很高的要求，视觉光源专业提供商：东莞市阿玛视自动化科技有限公司自成立以来，一直致力于机器视觉行业。专为系统集成商、设备制造商、大型制造企业、大型加工企业打造具有竞争力的视觉决案。AMS产品包括：自主研发生产 视觉光源、工业镜头、工业相机 、光源控制器、松下视觉、及相关的机器视觉配套产品。接下来我们一起了解一下：视觉光源选购配相应的机器应该了解哪些因素
光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。现在许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。那么视觉光源选购配相应的机器应该了解哪些因素呢？
一、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。
当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。1，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。2，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。第三，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。
二、光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射。
均匀关系到三个方面：
1,，对于视野，在摄像头视野范围部分应该是均匀的。简单的说，图像中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。
2，不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。从而造成物体表面反射不均匀(假设物体表面的对光的反射是相同的)。
3，均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
三、光谱特征：光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比较重要的因素。当分析多颜色特征的时色候，选择光源的时候，温是一个比较重要的因素。
四、寿命特性：光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确，视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。
五、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
东莞市阿玛视自动化科技有限公司视觉光源机器视觉系统具有高柔性,高效性。高自动化等特点。在工业生产过程中可以大幅度提高检测效率和生产的自动化程度。在一-些不适合人工作业的场合中。常会用机器视觉代替人眼。现在的机器视觉可以实现信息集成。是实现计算机集成制造的基本技术之一。 正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,易于处理的特点,因此,在自动化生产中，机器视觉系统被广泛的应用在产品质量检测,识别.尺寸测量等方面。