数字孪生城市的中心要义是，在网络数字化空间，塑造一个与实际物理城市相匹配相对应的数字城市，完结创立物理城市与数字城市一一对应、协同交互、智能控制的复杂系统，使其与物理城市同步运作，完结虚拟服务实际，数据驱动办理，智能定义全部等运转机制，完结城市全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、城市运作办理协同化智能化，生成物理维度上的实体国际和信息维度上的虚拟国际同生共存、真假相融的城市开展新方式，是具有深度学习、自我优化才能的城市。
1、全域感知，完结由实到虚
完结布置全域感知系统和各行业范畴信息系统渠道，搜集会聚城市一切的静态数据、事务数据信息、对象数据信息等表征城市运作的全量数据信息，在数字化空间树立一一映射的数字孪生城市模型渠道，并载入城市全量静态和动态数据。
2、深度学习，完结自我优化
依托于继续会聚的海量数据和数字孪生城市模型渠道，运用多维数据剖析、机器学习、神经网络、深度学习等算法或技能，运算得出城市资源装备优化计划、城市灾祸猜测预警模型、城市应急指挥策略等，完结自我优化。
3、智能控制，完结由虚控实
依托于上述数字化空间得出的优化计划、预警模型、指挥策略等深度学习定论，在数字孪生城市模型渠道中，完结传感器长途控制、信息系统功用优化批改等操作，反向作用于物理国际运作的城市，完结动态决议计划、快速呼应和智能控制。
4、更新迭代，完结流程再造
完结深度学习、自我优化后的城市在新的运转流程、运转规则、运转机制下继续生成和累积新的数据信息，与此一起，新智能设备、新技能应用继续交替出现，从而开启新一轮的数字孪生更新迭代，完结城市继续进化的“自生长”开展方式。
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