BERT本周开始推出，并将在短时间内完全使用。现在正在推出英语查询，并将在未来扩展到其他语言。
精选片段：这也将影响精选片段（谷歌直接显示的部分如下图所示）谷歌表示，世界各地的摘要都使用各种语言的BERT。
什么是BERT？这是基于神经网络的谷歌的自然语言处理（NLP）预训练技术。BERT代表变压器双向编码器的表示形式。
它去年开放了源代码，并在Google上 在人工智能博客上有更详细的介绍。简而言之，BERT可以帮助计算机更像人类一样理解语言。
什么时候使用BERT？谷歌表示，BERT有助于更好地理解搜索中单词的细微差异和上下文，并更好地匹配这些查询和更相关的结果。如上所述，它也用于特征片段。
谷歌说，在一个例子中，搜索“ 2019 brazil traveler to usa need a visa”，“ to“单词与查询中其他单词的关系对理解意义非常重要。在过去，谷歌不了解这种联系的重要性，并将回归美国公民前往巴西的结果。谷歌解释说：“有了BERT，Search就能掌握这一细微差别，并且知道非常常见的单词。” to“事实上，这里非常重要，我们可以为查询提供更相关的结果。”
注：以下示例仅用于解释目的，可能不适用于实时搜索结果。
在另一个例子中，搜索“Do estheticians stand a lot at work谷歌说：“过去，谷歌会说：“stand-alone查询中使用的“”一词和“stand“匹配。谷歌的BERT模型可以“理解”stand谷歌说：“这与工作的身体需求概念有关，并表现出更有用的反应。”。
在下面的例子中，谷歌可以更像人类一样理解查询，从而搜索“Can you get medicine for someone phar ** cy显示更相关的结果。
精选摘要示例。以下是Google的示例，显示并查询“Parking on a hill with no curb“更相关的精选代码段。在过去，这样的查询会混淆谷歌的系统。谷歌说他们过去对“谷歌说”curb“这个词过于重视，而忽略了“no“一个词，不知道这个词对于适当响应这个查询有多重要。因此，我们将返回在路边山上停车的结果。”
RankBrain还没有死。 RankBrain是Google2015年首款用于理解查询的人工智能方法。通过查询查询和谷歌索引中网页的内容，可以更好地理解单词的含义。BERT不会取代RankBrain，这是理解内容和查询的另一种方式。它是谷歌排名系统的补充。RankBrain可以并且仍将用于某些查询。但当谷歌认为BERT可以更好地理解查询时，谷歌就会使用它。事实上，单个查询可以用多种方法(包括BERT)来理解查询。
怎么会这样？谷歌解释说，有很多方法可以理解你查询中语言的含义及其与网络内容的关系。例如，如果你拼错了单词，谷歌的拼写系统可以帮助你找到合适的单词，从而为你提供所需的信息。和/或者，如果你使用的单词是相关文档中实际单词的同义词，谷歌可以匹配这些单词。BERT是Google理解语言的另一个信号。根据您搜索的内容，这些信号中的任何一个或多个都可以用来理解您的查询并提供相关结果。
你能优化BERT吗？不太可能。谷歌告诉我们， SEO不能真正优化RankBrain。但这确实意味着谷歌在理解自然语言方面做得更好。像往常一样为用户编写内容。这是谷歌努力更好地了解搜索者的查询，更好地匹配更相关的结果。
但这也是因为这个更新影响了所有查询的10％。这是一个很大的变化。建议您检查下周某个时间的搜索流量变化，并检查此变化对您的网站有多大影响。如果是这样，请深入研究哪些登录页面受到影响，哪些查询受到影响。您可能会注意到这些页面没有转换，谷歌发送这些页面的搜索流量实际上是无用的；
注：无论如何拼写或组合查询中的单词，搜索的核心都是理解语言，Google 所有的工作都是找出你想要搜索的内容，并从互联网上显示有用的信息。多年来，谷歌虽然不断提高语言理解能力，但有时做得不好，尤其是在复杂或对话的查询中。事实上，这就是为什么人们经常使用“关键词”的原因之一。他们输入他们认为我们会理解的单词字符串，但这不是他们提问的自然方式， 随着谷歌通过机器学习大大提高了对查询的理解，这是过去五年中最大的飞跃，其中之一是搜索历史上最大的飞跃。
本文参考Google官方博客： >blog.google/products/search/search-language-understanding-bert
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