车牌识别是用什么技术以及全过程呢
车牌识别系统是一种利用图像处理、系统识别、机器视觉等技术实现车辆牌照自动检索的软件。 通过对监控摄像头捕捉的车辆图像或图像序列进行深入分析，我们能够提取出每辆汽车的辨识特征，从而完成汽车识别的全过程。
车牌识别系统的完成全过程有如下几个主要流程：
图像预处理：在车牌识别系统中，预处理环节至关重要。
这一步主要包含图像灰度化、二值化、去噪等行为，主要目的是将初始图像转换为比较适合后续工作的影像。
通过此解决方案，能优化图像处理，凸显车牌区域，为后续定位和识别奠定坚实基础。
车牌识别系统的影像定位：在预处理之后，接下来的步骤是图像捕捉。
这一步主要采用图像分割、组织学管理等技术手段，准确识别图像中的车牌区域。
这一步通常会用到一些优化算法，如Sobel算法、Canny算法等，用于检测图像中的边缘和纹路，从而确定车牌的部位。
车牌识别系统的字符分割：在查找到车牌区域后，下一步是字符分割。这一步就是将车牌号里的字符分割成独立的字符，为后续的图像识别打下基础。字符分割一般会用到一些图像处理算法，如水平投影、垂直投影等，根据这类技术能将车牌号中的每一个字符分割出去，为后续的鉴别全过程给予数据资料。
