数字孪生已引起各行各业的重视，其间受重视的职业是制造、城市管理、电力、医疗，用于支撑智能制造、智慧城市、新式电力系统和精准医疗。在此介绍这四个职业的数字孪生应用。
建立数字孪生的初衷，是为了描绘产品规划者对一类产品的理想界说，用于指导产品的#naipan#、功能剖析、性能推测等。产品在#naipan#中由于加工、安装误差等因素，使得实在情况与数字孪生长时间不能保持完全一致，其有效性受到了明显限制。
跟着物联技术的开展，运用物理模型、传感器更新、运转前史等数据，集成多科学、多物理量、多标准的仿真过程越来越精确。以飞行器为例，将物理国际的参数，经过传感器重新反应到数字国际，完结仿真验证和动态调整已经成为或许。
数字孪生，也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有#naipan#之前，就完结数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模仿，并将实在参数传给实践的工厂建造。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。
数字孪生不是构型办理的工具、不是制成品的3D尺寸模型、不是制成品的MBD（Model Based Definition）界说。对于数字孪生的极端需求，一起也将驱动着新材料开发，而所有或许影响到配备工作状态的反常，将被明确地进行调查、评估和监控。数字孪生正是从内嵌的归纳健康办理体系（IVHM）集成了传感器数据、前史维护数据，以及经过发掘而产生的相关派生数据。经过对以上数据的整合，数字孪生能够持续地猜测配备或体系的健康状况、剩下运用寿数以及使命履行成功的概率，也能够预见关键安全事情的体系呼应，经过与实体的体系呼应进行对比，提醒配备研制中存在的不知道问题。
数字孪生或许经过激活自愈的机制或许建议更改使命参数来减轻损害或进行体系的降级，从而提高寿数和使命履行成功的概率。
