数字孪生网络业界尚无一致的定义,本文将“数字孪生网络”定义为:一个具有物理网络实体及虚拟孪生体,且二者可进行实时交互映射的网络体系。
在此体系中,各种网络办理和使用可利用数字孪生技能构建的虚拟孪生体,根据数据和模型对物理实体进行高效的剖析、确诊、仿真和操控。根据此定义,数字孪生应当具有4个中心要素:数据、模型、映射和交互。
1）数据是构建数字孪生可视化的柱石,经过构建一致的数据同享库房作为数字孪生网络的单一现实源,高效存储物理网络的装备、拓扑、状态、日志、用户业务等历史和实时数据,为数字孪生供给数据支撑。
2）模型，数字孪生中的模型既包含了对应已知物理目标的机理模型，也包含了很多的数据驱动模型。其间，“动态”是模型的要害，动态意味着这些模型需要具有自我学习、自主调整的才能。
3）映射，在数字虚体空间中创建的虚拟事物，与物理实体空间中的现实事物构成了在形、态、质地、行为和发展规律上都极为类似的虚实精确映射联系，让物理孪生体与数字孪生体具有了多元化映射联系，具有了不同的保真度（传神、抽象等）特征。
4）交互是达成虚实同步的要害,数字孪生经过标准化的接口连接网络服务使用和物理实体体系,完结关于物理网络的实时信息收集和操控,并供给及时确诊和剖析。
根据四要素构建的网络孪生体可凭借优化算法、办理方法、专家常识等对物理网络进行全生命周期的剖析、确诊、仿真和操控,完成物理网络与孪生网络的实时交互映射,帮助网络以更低本钱、更高功率、更小的现网影响部署各种网络使用,助力网络完成极简化和才智化运维。
3、从数字孪生的定义可以看出，数字孪生具有以下几个典型特色：
1）互操作性：数字孪生中的物理目标和数字空间可以双向映射、动态交互和实时连接，因此数字孪生具有以多样的数字模型映射物理实体的才能，具有可以在不同数字模型之间转换、合并和建立“表达”的等同性。
2）可扩展性：数字孪生技能具有集成、添加和替换数字模型的才能，可以针对多尺度、多物理、多层级的模型内容进行扩展。
3）实时性：数字孪生技能要求数字化，即以一种计算机可识别和处理的方式办理数据以对随时间轴变化的物理实体进行表征。表征的目标包括外观、状态、特点、内涵机理，构成物理实体实时状态的数字虚体映射。
4）高保真性：数字孪生的保真性指描述数字虚体模型和物理实体的接近性。要求虚体和实体不只要坚持几何结构的高度仿真，在状态、相态和时态上也要仿真。值得一提的是在不同的数字孪生场景下，同一数字虚体的仿真程度或许不同。例如工况场景中或许只要求描述虚体的物理性质，并不需要关注化学结构细节。
5）闭环性：数字孪生中的数字虚体，用于描述物理实体的可视化模型和内涵机理，以便于对物理实体的状态数据进行监督、剖析推理、优化工艺参数和运转参数，完成决议计划功用，即赋予数字虚体和物理实体一个大脑。因此数字孪生具有闭环性。
