“数字孪生“强调仿真、建模、剖析和辅佐决议计划，偏重的是物理国际目标在数据国际的重现、剖析、决议计划，而可视化做的便是对物理国际的实在复现和决议计划支撑，与数字冰雹可视化决议计划产品功用特性不约而同。
1.大规模全量多源数据整合
如前所述，数字孪生的要害特征之一是多源异构数据交融，可视化决议计划体系相同注重多源异构数据的整合和归纳使用。
在各职业范畴实践作业进程中会产生很多的根底数据，包含各类地图要素数据、GB/T28181监控视频数据、实时报文数据、BIM数据、城市倾斜摄影数据、传感器数据、事务体系数据、各类数据库数据等，可视化决议计划体系可以充沛将处在不同部门、不同职业、不同体系、不同数据格式之间的海量数据进行聚集整合，为各范畴作业态势归纳感知研判供给全方面的数据支撑。
2.内核级支撑数据驱动
数字孪生是经过数据驱动完成物理实体目标和数字国际模型目标之间的全方面映射，相同，内核级支撑数据驱动，也是数字冰雹可视化决议计划体系的中心功用。数据驱动是指在数据交融的根底上，经过可视化、模型界说、数据绑定等手法，动态驱动可视化目标情况改变，实在反映物理目标的情况和行为。内核级支撑数据驱动，充沛体现在数字冰雹才智城市、才智园区、才智交通、工业监控、航天战场等多职业范畴可视化决议计划产品中。
可视化决议计划体系根据数据驱动，经过接入实时/前史数据、实在/模仿数据，无论是设备的作业原理、配备的作业情况、实时的交通流量等，都可以在可视化决议计划体系中精准复现，结合专 业的剖析及猜测模型进行研判，可为用户事务决议计划供给有力支撑，较大的进步用户监测、剖析和决议计划才能。
3.可视剖析，决议计划支撑
数字孪生可以为实践事务决议计划供给依据，可视化决议计划体系具有实践使用含义的，是可以协助用户树立实践国际的数字孪生。根据既有海量数据信息，经过数据可视化树立一系列事务决议计划模型，可以完成对当时情况的评价、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的猜测，为事务决议计划供给全方面、精准的决议计划依据。
(1)城市级数字孪生：
经过数据可视化，构建城市级数字孪生，可以在充沛整合城市各范畴信息资源的根底上，将大规模城市各范畴办理要素进行精准复现，并对细分事务范畴数据目标进行多维度可视剖析，完成从全域视角到微观范畴，对城市作业态势进行全息动态感知。比方，城市办理者可以愈加有用快捷地了解到城市各区经济开展情况、交通早晚流量差异、城市区域人口热力比照等情况。
此外，可视化决议计划体系可以有用结合人脸辨认、人员特征辨认、车辆辨认等人工智能模型算法，将城市各范畴信息资源与人工智能计算结果进行可视化串并剖析，为用户供给智能化剖析支撑，便于城市办理者挖掘数据背后的规律和含义，研判城市作业态势，从而为办理者在城市规划、商业开展、灾祸预警等方面的办理供给决议计划依据，从而完成城市才智式办理和作业。
(2)园区级数字孪生：
根据数据可视化构建园区级数字孪生，可以在有用整合园区运营各类信息资源的根底上，根据三维可视化场景，对园区外部环境、修建、产业散布、楼宇内部结构以及详细设备作业情况进行精准复现。经过整合园区各范畴现有数据资源，对园区归纳运营、安防、交通办理、设施办理、能效办理、环境空间办理等事务范畴的要害目标进行归纳监测剖析，对园区人、事、物进行统一办理，可以辅佐办理者对园区作业态势进行全方面感知、归纳研判，完成办理精细化、决议计划科学化和服务有用化。
(3)设备级数字孪生：
构建造备级数字孪生，经过三维建模，可以高度还原设备的外形、原料、纹理细节等精细显现细节以及杂乱内部结构，完成高精度、超精细的可视化渲染;支撑设备组态结构、杂乱动作的全数据驱动显现，对设备位置散布、类型、作业环境、作业情况进行实在复现，不只可以看到产品外部的改变，更重要的是可以看到产品内部的每一个零部件的作业情况，对设备作业反常(故障、短路冲击、过载、过温等)实时告警，辅佐办理者直观把握设备作业情况，及时发现设备安全隐患。
经过对作业数据进行连续监测和智能剖析，猜测设备保护作业的较佳时间点，也可以供给保护周期的参考依据，有用进步设备级产品在设计、生产、保护及修理等环节的作业效能。
