使用计算机科学和技能的效果树立被仿真的体系的模型，并在某些实验条件下对模型进行动态实验的一门归纳性技能。数字孪生公司发现它具有安全、受环境条件的束缚较少、可改动时刻比例尺等优点，已成为剖析、设计、运行、评价、培训体系(尤其是复杂体系)的重要工具。
仿真是对现实体系的某一层次笼统特点的模仿。人们使用这样的模型进行实验，从中得到所需的信息，然后帮助人们对现实国际的某一层次的问题做出决议计划。数字孪生公司发现仿真是一个相对概念，任何逼真的仿真都只能是对真实体系某些特点的迫临。仿真是有层次的，既要针对所欲处理的客观体系的问题，又要针对提出处理者的需求层次，否则很难评价一个仿真体系的好坏。
传统的仿真方法是一个迭代进程，即针对实际体系某一层次的特性(进程)，笼统出一个模型，然后假定态势(输入)，进行实验，由实验者判读输出成果和验证模型，依据判别的状况来修改模型和有关的参数。如此迭代地进行，直到认为这个模型已满意实验者对客观体系的某一层次的仿真意图为止。
数字孪生公司发现模型对体系某一层次特性的笼统描述包括：体系的组成;各组成部分之间的静态、动态、逻辑关系;在某些输入条件下体系的输出呼应等。依据体系模型状况变量改变的特征，又可把体系模型分为：接连体系模型——状况变量是接连改变的 ;离散(事情)体系模型——状况改变在离散时刻点(一般是不确定的)上发生改变;混合型——上述两种的混合。
计算机仿真技能和用于仿真的计算机(简称仿真机)都应充分反映上述的仿真的特点及满意仿真工作者的需求。
仿真机用于仿真的计算机。20世纪50年代的仿真机大部分是以电子模仿计算机为主机实现的，在部分特殊使用领域内也有以液压机、气压机或阻抗网络作为首要模仿设备的。因为电子模仿计算机的精度较差等缺点，从70年代初开始，数字模仿混合仿真机得到开展。从70年代末起，以数字机为主机的各种各样专用和通用仿真机得到遍及和推广。数字孪生公司发现因为高性能工作站、巨型机、小巨机、软件技能和人工智能技能取得引人瞩意图进展，在80年代内人们对智能化的仿真机寄予希望，也在归纳集成数字仿真和模仿仿真的优势的基础上，设计出在更高层次上的数字模仿混合仿真机，在一些特定的仿真领域内，这种智能仿真机和高层次的数字模仿仿真机都取得令人鼓舞的成果。
随计算机技能的飞速开展，在仿真机中也呈现了一批很有特色的仿真工作站、小巨机式的仿真机、巨型机式的仿真机。80年代初推出的一些仿真机，SYSTEM10和SYSTEM100便是这类仿真机的代表。
仿真体系，数字孪生公司发现为了树立一个有用的仿真体系，一般都要经历树立模型、仿真实验、数据处理、剖析验证等步骤。为了构成一个有用的较大规模的仿真体系，除仿真机外，还需配有控制和显现设备。
