IDC在2018年5月宣布的《数字孪生网络》报告中指出，到 2020年末，65%的制作企业将使用数字孪生运营产品和/或资产，下降质量缺陷本钱和服务交付本钱 25%。
产品数字孪生使用的价值是经过真假交融、真假映射，继续改善产品的功能、为客户供给更好的体会，进步产品运转的安全性、可靠性、稳定性，进步产品运转的“健康度”，在此根底上进步产品在市场上的竞争力。一起，经过对产品的结构、材料、制作工艺等各方面的改善，下降产品本钱，协助企业进步盈余能力；而工厂数字孪生使用的价值首要体现在构建透明工厂，进步工厂的运营办理水平，进步全体OEE，下降能耗，促进安全出产等方面。要真实完结工厂数字孪生使用的价值，需求配备用户企业和配备制作企业进行深层次的合作。
GE公司对数字孪生的使用价值给出了一段经典描述：数字孪生经过海量的规划、制作、检测、修理、在线传感器及运营数据来树立和获取信息，运用一系列高保真的计算和依据物理实体的模型，以及高级剖析办法来猜测资产设备在其全生命周期的健康和绩效。数字孪生模型的精确程度跟着时刻推移，经过更多数据来对模型进行精炼，以及相似设备布置其数字孪生使用而进步。模型跟着数据的继续采集而不断批改。数字孪生模型供给了设备的具体常识，猜测对各种或许场景的应对情况，并作为实时参照来构建各种使用体系，以完结优化各类服务，进步绩效和功率，改善运维、供应链和业务运营等业务价值。
数字孪生技能较早的倡导者之一，NASA国家先进制作中心主任John Vickers以为：“数字孪生模型的终究方针是在虚拟环境中创建、测验和出产所需设备。只有当它满足我们的需求时，才进行实体出产。然后，又将实体出产进程经过传感器传递给数字孪生模型，以保证数字孪生模型包括我们对实体产品进行检测所能够取得的一切信息。”
另一篇GE宣布于2015年的文章指出：数字孪生模型的优势是经过结合从规划到实时采集设备的数据等相关信息，来对设备在全生命周期进行优化。不只能够下降原型规划或制作的本钱，而且能够经过将实时数据导入数字孪生模型进行剖析，从而猜测毛病，下降保护本钱，削减停机时刻。
