车牌识别系统工作的步骤
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括五个步骤：车牌图像采集、车牌定位、字符分割和光学字符识别。汽车图像采集模式决定了车牌识别系统技术路线。获取和识别自然光和红外线图像是世界上两大技术路线。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响，也不会对环境造成新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光是指白天使用自然光、车牌识别系统夜间辅助照明光源和彩色摄.像头收集车辆的真实彩色.图像，通过分析和处理彩色.图像来识别车牌的方法。自然光线真.正的色彩识别技术路线与人们的眼睛感光习惯是一致的。真实的彩色.图像能够反映车辆及其周围环境的图像信息。不但可用于识别车牌，还可用于识别车牌颜色、汽车和数字车型，如颜色特征。利用摄.像头收集图像，实现前端所有基本视.频信息的收集、识别和人工辅助图像的取证和识别，为未来智能交通系统的工程界面预留前景。车牌识别系统红外线利用车牌反射和红外线光学特性，利用红外线摄.像机收集车辆灰度图像。因为红外线特性，车辆只能在图像中看到车牌，车牌识别系统然后通过黑白图像来识别车牌。在950nm红外照明装置中可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以不会对驾驶员产生视觉冲击。此外，红外线照明器提供恒定的光线，无论是明天还是黑暗的一天，所拍摄的图像都是一样的。除白天外，由于阳光在晴天的影响，有时还会看到一些许可的细节。车牌识别系统使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，无法获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。
