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车牌识别系统的识别原理
 日期:2020/5/23 3:00:00 

车牌识别系统的识别原理牌照自动识别是一项应用车辆的动态视频或静态图像中止牌照号码、牌照颜色自动识别的方式识别技术。其硬件基础普通包括触发设备(监测车辆能否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处置机(如计算机)等,其软件中·心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有经过视频图像判别能否有车的功用称之为视频车辆检测。一个完好的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像中止处置,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来中止识别,然后组成牌照号码输出。  

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不用附加外部检测设备、不需矫正触发位置、俭省开支,而且更适宜移动式、便携式应用的恳求。

系统中止视频车辆检测,需求具备很高的处置速度并采用优·秀的算法,在基本不丢帧的情况下完成图像采集、处置。若处置速度慢,则招致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开端识别处置,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相别离具备一定的技术难度。