车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition, VLPR）的工作原理主要基于计算机视觉和图像处理技术。该系统能够自动从车辆图像或视频中识别出车牌号码，是智能交通系统中的重要组成部分。
工作原理主要分为以下几个步骤：
图像采集：车牌识别系统厂家表示，车牌识别系统首先通过高清摄像头捕捉道路上的车辆图像或视频。
车辆检测：采用多种技术如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测或视频检测等方法感知车辆的通过，并触发图像采集系统抓拍包含车牌的清晰图像。
图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正等，以提高车牌识别的准确性。
车牌定位：在预处理后的图像上，系统通过图像分析和算法定位出车牌的具体位置，这是车牌识别的关键步骤。
字符分割：定位到车牌后，系统通过图像处理技术将车牌上的字符分割出来，为后续的字符识别做准备。
字符识别：利用字符识别算法，将分割出的字符与字符数据库中的模板进行比对，识别出每个字符的具体内容。
结果输出：之后，系统将识别出的车牌号码以文本格式输出，完成整个车牌识别的过程。
车牌识别系统的技术水平不断提高，目前对于字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率也可达到99%，大大提高了交通管理的自动化和智能化水平。
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