谈一谈我的了解。
（一）确实存有“DSP工程师”？最先要确立，数字信号处理是一门非常非常基本的课程，对于说数字信号处理工程师的称谓，本人感觉不太切合，范畴真是太广，姑且了解为运用数字信号处理的专业知识解决困难的人吧。数字信号处理这条道路到硕士研究生期间还需要重学（增选专业知识），将响应式数据信号和任意数据信号等扩大进去做为理论基础，还增加小波变换，希尔伯特等多种多样解决方式，此外，你就会发现高校期内的高等数学早已考虑不上后面的学了，因此还需要继续学习数学思维。到这儿以后你就会发现，原先学习培训的数字信号处理（大学本科环节）只是是冰山一角，由于，大学本科环节科学研究的是明确数据信号和线形时不会改变系统软件，这一的确非常简单，可现实生活中沒有那么多明确和那么多的恰巧，尤其是题主所属的通讯行业。所以我自己感觉，做为一个“数字信号处理工程师”，把自己的基础理论限于明确数据信号和线形时不会改变系统软件，肯定是不过关的！在这儿，推存研究生考试，且要考好的学校。研究生考试的目地清楚，第一，根据研究生考试可以把数学英语好好地学习；第二，可以再次进修，老师终究是专业人士，老师人脉关系协助与你触碰的人的人群开展进一步挑选。第三，你能继续学习，来真真正正的在这个行业打好基础。 也有人说，我能在当今社会上工作中，随后通过自学，我想对你说的是，通过自学的确是一种工作能力，但你可以确保一定能找到你想要做的作业吗，你的发展务必要合乎企业的发展前景，这儿能独立的成份有多少呢？且社会发展比校园内內部心浮气躁，或多或少会影响你的高效率。假如确实喜爱这一行业，差这2年吗？再讲真有工作能力的人，不容易被考题难倒。实际上自己也是上班一年后决策辞职考研的。
拥有理论基础，就可以挑选根据这一基本的方位，每一个方位上也有自身支撑点基础理论。例如，做图象处理，视频编辑，音频处理，生物医学工程或是大家做的水中通讯，这种全部的方位全是根据数字信号处理理论基础，随后衍化出自身行业的专业知识。因而，我便感觉，不应该叫数字信号处理工程师，应当叫实际方位的工程师，例如图象处理工程师，音频处理工程师。题主可以挑选一个实际方位来科学研究，每一个领域都很有很高的科学研究使用价值，即使去企业面试，这一工资也是很高的。
（三）数字信号处理和数字信号处理器都叫DSP有一些人提及内嵌式的DSP芯片，这一不必和数字信号处理混为一谈，它并不是数字信号处理的专利权，尽管称为数字信号处理器，但这儿边不仅有历史渊源又有区别。DSP芯片归属于内嵌式范围，推动和开发方式和逻辑思维和一般单片机设计一样。只不过是在硬件配置构造上合适计算信号处理的算法，在外接设备层面给予了更加人的本性，更便捷工程项目的作用。一般你能见到，操纵行业也会很多运用DSP机器设备来跑操纵方面的算法。假如要真真正正的做为一个说白了的数字信号处理工程师，你应该做的首要工作任务是朝向专业领域的技术专业算法，针对配备DSP机器设备，应归属于内嵌式工程师该做的事儿，但总的来说，你需要和这一DSPCPU常常相处，你也一样要灵活运用的。一样大道理，FPGA也是一样。DSP不能满足工程项目规定的情况下，恰好FPGA可以处理，可考虑到做为此计划方案的解决方案，FPGA的特有并行处理体制非常大的优点（举例说明，我不拽技术专业语汇了，就简单的说下，大家当时做水中无线网络无线通信，调配数据信号用DSP做的，载波通信发生谐波电流影响，在大陆上彻底可以忽视，但水中要还需要考虑到此频率段的电磁干扰对某类海洋动物的危害，故需纯化载波通信数据信号，便是用的数字方式，但提升了算法测算量，速率上不来，造成沟通不成功，故换了一款FPGA）。（不必从此觉得FPGA比DSP厉害，并不是这样，抓老鼠用老鼠夹，切土豆丝用水果刀，哪些地方该用哪种就用哪种）。但DSP和FPGA里边的算法，基本原理全是一样的，仅仅必须转换语言表达，考虑到命令不一样，运作标准不一样这些，算法关键是不会改变的。可做为数字信号处理工程师的你，这种算法的电动执行器换句话说媒介，是否都应当有一定的把握呢，你不能说我这套算法管用，MATLAB认证过去了就OK了，试管移植具体情况可能并非那麼成功，你需要考虑到这种电动执行器的指令周期，运行内存，时钟频率这些，或是要用她们专业的言语来翻译工作，因此，你需要学的東西比想像中有的多。您有一身武功，一身武学，一样的招数，要用刀也好使，拿剑也好使，刀和剑仅仅专用工具罢了，DSP和FPGA单片机设计便是这武器装备，真真正正做一个江湖人，武士刀都需要用到的。俗话说得好，人前显贵，人后受罪，这身武学并不易，你需要资金投入许多许多，或许你的朋友大学毕业逐渐赚钱买房，穿起名牌衣服裤子，给女朋友买了昂贵的护肤品，换了好几千元的手机上的情况下，你还是过得这般清苦，别气馁，你能守得云开见月明的。
只想要注重一点，必须时间在里面，时间便是時间活力钱财和你的爱。速学的物品他人能速学，你也一样能速学，压根沒有差别优点，而信号处理给了这个机遇，由于，没有人可以速学。
（四）文凭提议此外，填补一下，TI公司招FAE早已是研究生内搭，更不要说进产品研发。假如想要去大企业沒有文凭，门都进不了。一样是5年工作经历，认可度上毫无疑问有区别。大学毕业初两年能在大企业跪舔男，有大企业的环境支撑点，你在之后在这里行业会吃的很开，常常听到这主管之前全是在XXX厉害企业做了的（很可能便是一个跑龙套的小人物），因此，切忌做坐井观天，只看时下，要目光放长，搞好整体规划，月薪20W的在信号处理行业算得上特困户群体了。有的人广泛认为，大学本科毕业再挣钱，读研究生后还需要掏钱。请纠正那样的思维定式，读研究生≠不挣钱。高等教育后尤其是理工科，是可以赚钱的，如果你整体实力扎实，可以接单子做，一个新项目付清也是有几万元的收益，再加上认真学习获得学业奖学金和老师费，也有为名上的助课费，收益怎能少呢？仅仅从业这类行业的人很不张扬，不太在意吃穿住行的品质，但这并不意味着“穷”。
有很多合适大学本科大学毕业生的路面，乃至去挑选这样的路面比硕士研究生去走那条路面要有优点，例如CS行业，这一入门很快，赚的也多，特别是在能去那类外包服务磨练两年的，那也是受欢迎，实属拼工作经历与工作强度。最后，可以汇总一条规律性，假如这一行业必须有强有力的基础理论环境，研究生考试是最适用的，假如这一行业工程项目性强，那麼就合适很早工作中。就好像，通信专业，操纵技术专业，视觉效果解决技术专业，人工智能技术这种的，必须强劲的概念支撑点，必须学习培训刻苦钻研，因此研究生考试是最合适但是的了；又例如，好像软件开发C ，Java这种的，具有实际应用性，工程项目性极强，越早晨手，做了的新项目愈多愈好。题外话，我建议本科毕业生大学毕业生能考虑到C 的路面，这一老技术专业也许不如现在的Java啊，安卓系统啊，可假如能在十年内修练成多线程编程发烧级的打游戏，这也是很有前景的。
综上所述，在信号处理行业，不管硕士研究生从环境，服务平台，基本上，都是有优点。因此提议再进一步，攻读硕士学位乃至博士研究生，做为自身工作之路的起始点。